纺织品产品质量检测中的数据处理

1.数据的正确采集

(1)按标准规定进行采集：在检测中，首先要认真解读标准，按标准要求进行操作。具体如下。

①织物断裂强力：如果试样在钳口5mm以内断裂，则作为钳口断裂，数据采集按标准处理。

②数值采集的时间：如厚度、弹性等，应按规定时间读取数据。

③测量的精确度：如精确到1mm，精确到10 N,精确到1位小数等。

④纤维含量(化学分析法)：两个试样试验结果绝对差值大于1%时，应进行第三个试样试验，试验结果取三次试验的平均值。

⑤化纤含油量:两平行试样的差异超过平均值的20%时，应进行第三个试样的试验，讨验结果以三次试验的算术平均值表示。

⑥撕破强力:如取最大值、5峰值、12峰值、中位值及积分值等。

(2)使用正确的方法进行采集

①读取滴定管或移液管液面读数时，试验员的视线应与凹液面成水平。

②在指针式仪表上读取数值时，试验员的视线应与指针正对平视。

③在评级时(色牢度、色差、起球、外观、纱线条干及平整度等)，试验员眼睛观察的位置参照相应标准的规定。

④读取数值的精度:在一般情况下，应读到比最小分度值多一位；若读数在最小分度值上，则后面应加个零。

2.数据异常值的处理

异常值是在试验结果数据中比其他数据明显过大或过小的数据。如何处理异常值，一般有以下几种方法。

(1)异常值保留在样本中，参加其后的数据分析。

(2)允许剔除异常值，即把异常值从样本中排除。

(3)允许剔除异常值，并追加适宜的测试值计入。

(4)找到实际原因后修正异常值。 异常值出现的原因之一是试验中固有随机变异性的极端表，它属于总体的一部分；原因之二是出于试验条件和试验方法的偏离所产生的结果，或是由于观察、计算、记录中的失误所造成的。所以、对异常值处理时，先要寻找异常值产生的原因。如确信是原因之二造成的，应舍弃或修正；若是由原因之一造成的异常值，就不能简单地舍弃，可以用统计的方法处理(详见GB/T6379一2004/ISO572《测试方法与结果的准确度》)。

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