股票机器学习都有什么用？

数据安全性

恶意软件是一个越来越严峻的问题。2014年，卡巴斯基实验室称，它每天检测到的新恶意软件文件数量达到32.5万。不过，以色列深度学习技术公司DeepInstinct公司指出，各个新恶意软件通常都有跟旧版本一样的代码只有2%到10%的恶意软件文件出现迭代变化。他们的学习模型能够辨别那2%到10%的变异恶意软件，在预测哪些文件是恶意软件上有着很高的准确率。在其它情况下，机器学习算法能够发现云端数据如何被访问方面的模式，能够报告或可预测安全问题的异常情况。

个人安全

如果你要坐飞机或者出席重要的公共活动，你几乎肯定要排长队去等候安检。不过，机器学习正被证明是一项很有价值的安检资产，能够帮助避免误报情况，以及发现机场、体育场、音乐会等的人工安检人员可能会遗漏的东西。它能够大大加速安检流程，同时也能够提高人们在重要活动中的人身安全。

金融交易

许多人都非常渴望能够预测股票市场的走势，因为这样就能够占得先机大赚特赚。相比人类，机器学习算法要更接近于预测市场走势。很多知名的交易公司都在利用专有系统来预测和高速执行高交易量的交易。这些系统很多都依赖于概率，不过即便成功概率相对较低，交易如果交易量很高，又或者高速执行，也能够给那些公司带来丰厚的收益。在处理分析海量的数据和交易执行速度上，人类显然无法跟机器相提并论。